قواعد و Thresholdها میتوانند بر اساس نوع مشتری، کانال، تراکنش و زمینه تصمیم متفاوت باشند.
ریسک را به یک تصمیم قابل توضیح و قابل پیگیری تبدیل کنید.
لایهای برای ترکیب سیگنالهای تراکنش و رفتار، اجرای Ruleها، امتیازدهی ریسک و مدیریت هشدار؛ تا کنترل AML/CFT و ریسک عملیاتی از چند بررسی پراکنده به یک جریان تصمیم روشن تبدیل شود.

دلیل امتیاز یا هشدار همراه داده تصمیم ثبت میشود تا بازبینی و ممیزی ممکن باشد.
Alert در یک لیست رها نمیشود و میتواند وارد صف بررسی، Case و نتیجه کارشناسی شود.
از سیگنال خام تا تصمیم و Case
دادههای تراکنش، مشتری و کانال وارد یک لایه کنترل میشوند تا Rule، Risk Scoring و فرآیند بررسی روی یک جریان مشترک کار کنند.
از سیگنال خام تا تصمیم و Case
دادههای تراکنش، مشتری و کانال وارد یک لایه کنترل میشوند تا Rule، Risk Scoring و فرآیند بررسی روی یک جریان مشترک کار کنند.
- تعریف Rule بر اساس چند سیگنال همزمان
- ثبت نسخه Rule و دلیل تصمیم
- تفکیک Alert از Case کارشناسی
- کنترل دسترسی به داده حساس
کنترل ریسک زمانی مفید است که تصمیم، توضیح و پیگیری را کنار هم نگه دارد.
رویکرد مبتنی بر ریسک یعنی شدت کنترل با سطح ریسک متناسب باشد؛ نه اینکه همه سناریوها با یک Rule ثابت مدیریت شوند.
Rules Engine
تعریف قواعد ترکیبی بر اساس مبلغ، رفتار، سابقه، کانال و سیگنالهای قابل اتکا.
Risk Scoring
تبدیل چند سیگنال به امتیاز یا سطح ریسک برای اولویتبندی تصمیم و بررسی.
Alert Management
چرخه هشدار از ایجاد تا تخصیص، بررسی، نتیجه و ثبت توضیح مدیریت میشود.
Case Workflow
هشدارهای مرتبط میتوانند با شواهد و تاریخچه وارد فرآیند بررسی کارشناسی شوند.
Auditability
نسخه Rule، داده ورودی و دلیل تصمیم برای بازسازی اتفاق ثبت میشود.
یک تراکنش غیرعادی باید قبل از تبدیل شدن به یک «هشدار بیزمینه» غنی شود.
سیستم باید نشان دهد چه سیگنالهایی باعث تصمیم شدهاند و چه چیزی برای بررسی انسانی لازم است.
تراکنش با اطلاعات مشتری، کانال و دادههای مرتبط ترکیب میشود.
قواعد و امتیازدهی با نسخه مشخص روی داده اجرا میشوند.
نتیجه میتواند Allow، Review یا کنترل متناسب با سناریو باشد.
بررسی کارشناسی، شواهد و نتیجه در چرخه قابل پیگیری نگهداری میشوند.
کنترل ریسک باید متناسب، قابل دفاع و قابل بازبینی باشد.
در طراحی AML/CFT و ریسک، مهم است تیم بتواند رابطه میان داده، Rule و تصمیم را ببیند و منابع بررسی را روی موارد پرریسکتر متمرکز کند.
جریان تصمیم ریسک شما امروز چقدر قابل توضیح است؟
منابع داده، Ruleها و فرآیند بررسی را روی یک مدل مشترک مرور کنیم.
